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Parler de votre système
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Construire un système neuf

Vous obtenez un produit ou un agent IA fonctionnel, testé, déployé et documenté, que votre équipe peut reprendre.

Reconnaissez-vous une de ces situations ?

  • Une équipe répète manuellement un workflow métier chronophage.
  • Un chatbot existant donne des réponses insuffisantes.
  • Une idée validée doit devenir un produit démontrable rapidement.
  • Un projet dApp nécessite des smart contracts et un frontend Web3.
  • Une démonstration investisseurs approche et le produit doit être fonctionnel.

Les offres de ce parcours

AI Agent Deployment

déploiement d’un agent IA en production, avec autonomie bornée

Un agent IA en production sur votre workflow métier, avec autonomie bornée et contrôle humain. Supervisé, testé, documenté. Votre équipe arrête de répéter le workflow à la main.

Durée
2 à 4 semaines

Déclencheurs

  • Une équipe répète manuellement un workflow chronophage.
  • Un chatbot existant donne des réponses insatisfaisantes.
  • Besoin de démontrer une automatisation concrète à des investisseurs.

Livrables

  • Choix du protocole (WhatsApp, Matrix, API, MCP).
  • Routage multi-fournisseurs de modèles IA avec bascule de secours.
  • Stack Docker durcie (isolation, secrets, ports restreints).
  • Règles de contrôle humain et garde-fous.
  • Supervision, contrôles de santé et journaux.
  • Tests unitaires et d’intégration.
  • Documentation d’exploitation et de transfert.
  • Déploiement sur votre cloud ou en auto-hébergé.

Ce que vous fournissez

  • Définition claire du workflow métier à automatiser.
  • Accès à l’API ou au compte du canal choisi (WhatsApp, etc.).
  • Clés et budget pour les fournisseurs de modèles IA.
  • Cible de déploiement (cloud ou infrastructure existante).

Éligibilité

  • Un workflow métier réel et répétable existe déjà.
  • L’organisation accepte un contrôle humain sur les décisions sensibles.

Hors périmètre

  • Entraînement ou hébergement de modèles sur mesure.
  • Reconstruction complète d’une application existante sans lien avec l’agent.

POC / MVP / dApp Build

fabrication complète, du design au déploiement

Un produit fonctionnel et déployé, prêt pour une démonstration investisseurs ou un test utilisateur réel.

Durée
POC : 4 à 6 semaines. MVP : 3 à 4 mois.

Déclencheurs

  • Une idée validée (premiers signups ou entretiens clients) à transformer en produit.
  • Une échéance de démonstration investisseurs.
  • Besoin de sortir un produit avant la concurrence.

Livrables

  • Architecture et choix de stack technique.
  • Frontend (React ou Next.js, TypeScript, mobile-first).
  • Backend (Node.js ou Python/FastAPI).
  • Smart contracts si le projet est une dApp (Solidity, Hardhat, Wagmi/Viem).
  • Conception de base de données et API.
  • Tests unitaires et d’intégration.
  • CI/CD et déploiement Docker.
  • Documentation CLAUDE.md / AGENTS.md pour la traçabilité agentique.
  • Documentation et transfert.

Ce que vous fournissez

  • Brief produit.
  • Maquettes ou sites de référence.
  • Clés d’accès nécessaires.
  • Cible de déploiement.

Éligibilité

  • L’idée est validée (premiers utilisateurs, entretiens ou équivalent).
  • Un porteur de décision est disponible pendant la mission.

Hors périmètre

  • Maintenance de long terme (voir AI Agent Retainer).
  • Marketing, SEO ou soumission aux stores d’applications.

Méthode

La construction suit le même cadrage que la fiabilisation, adapté à un système neuf.

  1. Cadrage

    Un appel pour définir le workflow, le produit et le résultat attendu.

  2. Diagnostic

    Choix d’architecture et de stack, en fonction du besoin réel, pas d’un standard par défaut.

  3. Intervention à périmètre verrouillé

    Construction du système à périmètre fixé, tests et déploiement inclus.

  4. Transfert

    Documentation technique et passation, pour que votre équipe reprenne la main.

Responsabilités

  • Antoine Delamare dirige techniquement la mission de bout en bout.
  • Tout agent IA déployé fonctionne avec une autonomie bornée et un contrôle humain sur les décisions sensibles.
  • Le périmètre verrouillé après cadrage engage les deux parties.

Une preuve concrète

Traçabilité coton, étude de faisabilité ESA via Parametry

Étude de faisabilité financée par l’Agence spatiale européenne (ESA), menée via Parametry : traçabilité du coton biologique, de la parcelle à la fibre.

Problème

Le projet demandait un système complet reliant observation satellite, certification et remontée de terrain, sans référentiel technique existant.

Intervention

Conception et construction de bout en bout. Tableau de bord cartographique avec capture de parcelles. Suite de contrats intelligents pour la certification (jeton d’identité, certificats de transaction, oracle à double vérification). Backend double base de données pour les couches géospatiales. Pipeline Python de traitement des données satellite. Agent WhatsApp trilingue pour l’enregistrement des producteurs.

Résultats

~270 commits sur 9 dépôts GitLab
Volume de contribution sur l’ensemble des dépôts du projet, entre octobre 2025 et août 2026.
105 tests sur la suite de contrats intelligents
Couverture de test Hardhat sur le jeton d’identité, les certificats de transaction et les oracles à double vérification.
~196 tests sur le pipeline satellite
Couverture de test Python sur la chaîne de traitement des données satellite et le calcul des scores de conformité.

Limites

Cette preuve documente une étude de faisabilité et une preuve de concept bout en bout. Elle ne documente pas un déploiement en production à grande échelle ni une certification réglementaire obtenue.

Stack technique

  • React
  • Vite
  • Solidity
  • Hardhat
  • FastAPI
  • PostGIS
  • Python

Pour qui, et pas pour qui

Pour qui

  • Un besoin ou un workflow métier réel, déjà identifié.
  • Un sponsor capable de valider le périmètre et le déploiement.
  • L’organisation accepte un contrôle humain sur les décisions sensibles d’un agent IA.

Pas pour qui

  • Entraînement ou hébergement de modèles IA sur mesure.
  • Projet crypto spéculatif sans besoin logiciel démontré.

Après le déploiement

Une fois le système en production, un Retainer mensuel prend le relais : maintenance, nouveaux workflows bornés et sécurité, sans embauche dédiée.

AI Agent Retainer

Votre agent IA reste stable et à jour, et gagne de nouveaux workflows chaque mois, sans embauche à temps plein.

Livrables inclus

  • Correctifs et résolution de régressions.
  • 1 à 3 nouveaux workflows bornés par mois.
  • Revue de sécurité et mise à jour des dépendances.
  • Rapport mensuel de performance et recommandations.
  • Support asynchrone sous 24h en jour ouvré.

Questions fréquentes sur ce parcours

Combien de temps pour un POC ou un MVP ?

Un POC se construit en 4 à 6 semaines, un MVP en 3 à 4 mois. La durée exacte dépend du périmètre défini au cadrage.

L’agent IA peut-il agir seul sur des décisions sensibles ?

Non. Chaque agent déployé fonctionne avec une autonomie bornée et des règles de contrôle humain, définies avec vous.

Fabriquez-vous aussi des smart contracts ?

Oui, quand le projet est une dApp. Solidity, Hardhat et les librairies Web3 courantes sont dans le périmètre couvert.

Que se passe-t-il si le périmètre change en cours de mission ?

Le périmètre est verrouillé après cadrage. Toute évolution est discutée et validée avant d’être engagée.

Un système à construire ?

Décrivez votre besoin et votre échéance pendant un appel. Vous repartez avec une recommandation claire, sans engagement.

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