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Hablar de su sistema
Hablar de su sistema

Construir un sistema nuevo

Obtiene un producto o un agente de IA funcional, probado, desplegado y documentado, listo para que su equipo lo retome.

¿Le suena alguna de estas situaciones?

  • Un equipo repite manualmente un flujo de trabajo que consume mucho tiempo.
  • Un chatbot existente da respuestas insuficientes.
  • Una idea validada debe convertirse rápidamente en un producto demostrable.
  • Un proyecto dApp requiere contratos inteligentes y un frontend Web3.
  • Se acerca una demostración a inversores y el producto debe estar funcional.

Las ofertas de este camino

AI Agent Deployment

despliegue de un agente de IA en producción, con autonomía acotada

Un agente de IA en producción sobre su flujo de trabajo, con autonomía acotada y control humano. Supervisado, probado, documentado. Su equipo deja de repetir el flujo de trabajo a mano.

Duración
2 a 4 semanas

Motivos frecuentes

  • Un equipo repite manualmente un flujo de trabajo que consume mucho tiempo.
  • Un chatbot existente da respuestas insatisfactorias.
  • Necesidad de demostrar una automatización concreta a inversores.

Entregables

  • Elección del protocolo (WhatsApp, Matrix, API, MCP).
  • Enrutamiento multiproveedor de modelos de IA con conmutación de respaldo.
  • Stack Docker reforzada (aislamiento, secretos, puertos restringidos).
  • Reglas de control humano y salvaguardas.
  • Supervisión, comprobaciones de salud y registros.
  • Pruebas unitarias y de integración.
  • Documentación de operación y transferencia.
  • Despliegue en su nube o en autoalojamiento.

Lo que usted aporta

  • Definición clara del flujo de trabajo a automatizar.
  • Acceso a la API o a la cuenta del canal elegido (WhatsApp, etc.).
  • Claves y presupuesto para los proveedores de modelos de IA.
  • Destino de despliegue (nube o infraestructura existente).

Elegibilidad

  • Ya existe un flujo de trabajo real y repetible.
  • La organización acepta un control humano sobre las decisiones sensibles.

Fuera de alcance

  • Entrenamiento u hospedaje de modelos a medida.
  • Reconstrucción completa de una aplicación existente sin relación con el agente.

POC / MVP / dApp Build

fabricación completa, del diseño al despliegue

Un producto funcional y desplegado, listo para una demostración a inversores o una prueba con usuarios reales.

Duración
POC: 4 a 6 semanas. MVP: 3 a 4 meses.

Motivos frecuentes

  • Una idea validada (primeros registros o entrevistas con clientes) a convertir en producto.
  • Un plazo de demostración a inversores.
  • Necesidad de lanzar un producto antes que la competencia.

Entregables

  • Arquitectura y elección del stack técnico.
  • Frontend (React o Next.js, TypeScript, mobile-first).
  • Backend (Node.js o Python/FastAPI).
  • Contratos inteligentes si el proyecto es una dApp (Solidity, Hardhat, Wagmi/Viem).
  • Diseño de base de datos y API.
  • Pruebas unitarias y de integración.
  • CI/CD y despliegue con Docker.
  • Documentación CLAUDE.md / AGENTS.md para la trazabilidad agéntica.
  • Documentación y transferencia.

Lo que usted aporta

  • Brief de producto.
  • Maquetas o sitios de referencia.
  • Claves de acceso necesarias.
  • Destino de despliegue.

Elegibilidad

  • La idea está validada (primeros usuarios, entrevistas o equivalente).
  • Un responsable de decisión está disponible durante la misión.

Fuera de alcance

  • Mantenimiento a largo plazo (ver AI Agent Retainer).
  • Marketing, SEO o publicación en tiendas de aplicaciones.

Método

La construcción sigue la misma definición de alcance que la fiabilización, adaptada a un sistema nuevo.

  1. Definición del alcance

    Una llamada para definir el flujo de trabajo, el producto y el resultado esperado.

  2. Diagnóstico

    Elección de arquitectura y stack, en función de la necesidad real, no de un estándar por defecto.

  3. Intervención con alcance fijado

    Construcción del sistema a alcance fijado, pruebas y despliegue incluidos.

  4. Transferencia

    Documentación técnica y traspaso, para que su equipo retome el control.

Responsabilidades

  • Antoine Delamare dirige técnicamente la misión de principio a fin.
  • Todo agente de IA desplegado funciona con autonomía acotada y control humano sobre las decisiones sensibles.
  • El alcance fijado tras la definición compromete a ambas partes.

Una prueba concreta

Trazabilidad del algodón, estudio de viabilidad ESA vía Parametry

Estudio de viabilidad financiado por la Agencia Espacial Europea (ESA), realizado a través de Parametry: trazabilidad del algodón orgánico, de la parcela a la fibra.

Problema

El proyecto requería un sistema completo que conectara observación satelital, certificación y reporte de campo, sin marco técnico previo.

Intervención

Diseño y construcción de extremo a extremo. Panel cartográfico con captura de parcelas. Suite de contratos inteligentes para la certificación (token de identidad, certificados de transacción, oráculo de doble verificación). Backend con doble base de datos para las capas geoespaciales. Pipeline de Python para el procesamiento de datos satelitales. Agente de WhatsApp trilingüe para el registro de productores.

Resultados

~270 commits en 9 repositorios de GitLab
Volumen de contribución en el conjunto de repositorios del proyecto, entre octubre de 2025 y agosto de 2026.
105 pruebas en la suite de contratos inteligentes
Cobertura de pruebas Hardhat sobre el token de identidad, los certificados de transacción y los oráculos de doble verificación.
~196 pruebas en el pipeline satelital
Cobertura de pruebas en Python sobre la cadena de procesamiento de datos satelitales y el cálculo de los puntajes de conformidad.

Límites

Esta prueba documenta un estudio de viabilidad y una prueba de concepto de extremo a extremo. No documenta un despliegue en producción a gran escala ni una certificación regulatoria obtenida.

Stack técnico

  • React
  • Vite
  • Solidity
  • Hardhat
  • FastAPI
  • PostGIS
  • Python

Para quién, y para quién no

Para quién es

  • Una necesidad o un flujo de trabajo real, ya identificado.
  • Un responsable capaz de validar el alcance y el despliegue.
  • La organización acepta un control humano sobre las decisiones sensibles de un agente de IA.

Para quién no es

  • Entrenamiento u hospedaje de modelos de IA a medida.
  • Proyecto cripto especulativo sin una necesidad de software demostrada.

Después del despliegue

Una vez el sistema en producción, un Retainer mensual se ocupa de mantenimiento, nuevos flujos de trabajo acotados y seguridad, sin contratación dedicada.

AI Agent Retainer

Su agente de IA se mantiene estable y actualizado, y gana nuevos flujos de trabajo cada mes, sin necesidad de contratar a tiempo completo.

Entregables incluidos

  • Correcciones y resolución de regresiones.
  • 1 a 3 nuevos flujos de trabajo acotados al mes.
  • Revisión de seguridad y actualización de dependencias.
  • Informe mensual de rendimiento y recomendaciones.
  • Soporte asíncrono en menos de 24 horas en día laborable.

Preguntas frecuentes sobre este itinerario

¿Cuánto tiempo lleva un POC o un MVP?

Un POC se construye en 4 a 6 semanas, un MVP en 3 a 4 meses. La duración exacta depende del alcance definido al inicio.

¿Puede el agente de IA actuar solo en decisiones sensibles?

No. Cada agente desplegado funciona con autonomía acotada y reglas de control humano, definidas con usted.

¿También fabrican contratos inteligentes?

Sí, cuando el proyecto es una dApp. Solidity, Hardhat y las librerías Web3 habituales están en el alcance cubierto.

¿Qué ocurre si el alcance cambia durante la misión?

El alcance se fija tras la definición inicial. Cualquier cambio se discute y valida antes de ponerse en marcha.

¿Un sistema que construir?

Describa su necesidad y su plazo durante una llamada. Obtiene una recomendación clara, sin compromiso.

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